Proyectos de portfolio para Data Analyst que puedes explicar y defender
Cuatro casos empresariales completos para demostrar cómo limpias datos, eliges un modelo, calculas KPI y comunicas límites y decisiones.
- Ventas
- Finanzas y marketing
- Logística y transporte
Proyecto 1: ventas minoristas
Analizas ventas, productos, clientes sintéticos, comerciales, objetivos y devoluciones. Los problemas de calidad obligan a normalizar fechas, categorías, claves y signos.
El resultado incluye modelo estrella, medidas de ventas y margen, dashboard ejecutivo y análisis de devoluciones.
Proyectos 2 y 3: finanzas y marketing
Finanzas compara presupuesto y real por centro, cuenta y periodo. Marketing conecta campañas, canales, inversión, leads, conversiones e ingresos.
CTR, conversión, CAC y ROAS usan denominadores explícitos. La atribución se presenta como convención, no como prueba causal.
Proyecto 4: logística y transporte
Envíos, rutas, vehículos, transportistas, costes e incidencias permiten analizar puntualidad, OTIF, retrasos y coste por ruta.
Fechas contradictorias, duplicados y códigos incompletos obligan a aislar la calidad antes de responsabilizar a un proveedor.
Entregables reproducibles
Cada proyecto incluye briefing, preguntas, CSV/XLSX, diccionario, SQL, Power Query, modelo, DAX, wireframe, checkpoints, rúbrica, solución y entrevista.
No hay PBIX falsos. El alumno lo construye en Desktop y el campus valida checkpoints y criterios comprobables.
Un proceso que puedes repetir en cada reto
Comprender, implementar y comprobar son partes del mismo trabajo.
- 01
Audita
Documenta calidad y reglas.
- 02
Construye
Entrega consultas y modelo.
- 03
Valida
Supera checkpoints.
- 04
Presenta
Explica KPI y límites.
Preguntas frecuentes
Respuestas concretas sobre esta ruta de aprendizaje.
¿Contienen personas reales?
No. Son datos originales y sintéticos.
¿Se entrega solución?
Sí: cálculos, transformaciones, modelo, medidas, wireframe y conclusiones.
¿El campus corrige PBIX?
No. Valida checkpoints, respuestas y rúbricas sin prometer inspección automática.
¿Puedo publicarlo?
Sí, con tus propias capturas, explicando los datos sintéticos y respetando las licencias.
Comprueba el método antes de decidir
El mini curso gratuito crea un dashboard visible a partir de un dataset original de Excel.
MYSERVEAI TECHNOLOGIES SL. es una plataforma educativa independiente. No está afiliada, autorizada, patrocinada ni avalada por Microsoft. Microsoft, Power BI y PL-300 son marcas de sus respectivos titulares y se utilizan únicamente de forma descriptiva.
Responsable editorial: Equipo editorial KINTAVOR · Dirección de producto educativo · Contenido actualizado: 2026-08-15.